Дашборды для онлайн-школы: что важно визуализировать для роста и удержания учеников

Дашборды для онлайн-школы: что важно визуализировать для роста и удержания учеников
Виктор Осипов 0 Комментарии января 10, 2026

Вы когда-нибудь смотрели на таблицу с сотнями строк успеваемости и чувствовали, что это как пытаться найти иголку в стоге сена? В онлайн-школе с десятками или сотнями учеников такой подход не просто неудобен - он убивает время, снижает качество управления и ведет к потере студентов. Дашборд - это не красивая диаграмма на экране. Это ваш навигатор в мире данных. Без него вы работаете вслепую. С ним - вы видите, кто отстает, почему курсы не завершаются и где теряете деньги.

Что именно нужно видеть на дашборде онлайн-школы

Не все метрики одинаково важны. Визуализировать стоит только то, что влияет на решение: оставить ученика, улучшить курс или увеличить прибыль. Слишком много данных - это как шум в радиоэфире. Вы слышите всё, но ничего не понимаете. Лучше взять 5-7 ключевых показателей и сделать их понятными.

Первое, что должен видеть руководитель - количество новых учеников и активных учеников. Это база. Если новых студентов приходит меньше, чем уходит - это красный флаг. Если активных меньше 40% от общего числа - значит, кто-то записался, но не зашел на платформу. Это не проблема контента. Это проблема воронки продаж или первого впечатления.

Второе - средний прогресс по курсам. Не просто «кто прошел», а на каком этапе они застряли. Если 60% студентов останавливаются на третьем модуле - значит, там что-то не так. Слишком сложный материал? Нет обратной связи? Дорогой доступ к следующему уроку? Дашборд показывает это в виде линейного графика. Вы не гадаете. Вы видите точку разрыва.

Третье - успеваемость и средний балл. Не по всему курсу, а по модулям. Если в одном разделе средний балл 58%, а в остальных - 85%, вы знаете, где нужно пересматривать тесты, задания или объяснения. Это не про оценки. Это про качество обучения. Ученик получил 4/10 - не потому что ленивый. Потому что объяснение было неясным.

Четвертое - вовлеченность. Сколько времени ученик провел на платформе? Сколько заданий сдал? Сколько раз зашел на форум? Это не маркетинговая метрика. Это индикатор вовлеченности. Студент, который заходит 2-3 раза в неделю и пишет комментарии - почти точно не уйдет. Тот, кто зашел один раз и исчез - уже в зоне риска. Дашборд предупреждает вас за 7-10 дней до того, как он уйдет.

Пятое - завершаемость курсов. Это конечный показатель. Если 70% студентов не доходят до финального экзамена - вы теряете не только деньги, но и репутацию. И это не из-за «плохого контента». Это из-за того, что студенты не видят прогресса. Дашборд, который показывает прогресс в виде полоски заполнения, повышает завершаемость на 28% - как показало исследование Teachbase в 2022 году.

Кто смотрит дашборд - и что ему нужно

Один дашборд не подходит всем. Администратору нужна общая картина. Преподавателю - его ученики. Студенту - его личный прогресс.

Для руководителя школы - это панель с пятью ключевыми показателями: новые ученики, активные, средний прогресс, завершаемость, доход. Цвета: зеленый - всё хорошо, желтый - тревога, красный - срочно. Достаточно одного экрана. Никаких таблиц. Только графики и цифры. Если вы тратите больше 2 минут, чтобы понять, что происходит - вы делаете что-то не так.

Для преподавателя - дашборд должен показывать: кто не сдал домашку, кто не заходил 5 дней, кто получил оценку ниже 60%, кто активно участвует в обсуждениях. Всё это - в виде списка. Без лишних графиков. Преподаватель не хочет видеть тренды за месяц. Он хочет знать: «Кого позвать на разговор сегодня?»

Для ученика - это личный дашборд. Список текущих курсов. Статус заданий: «сделано», «в работе», «просрочено». Оценки. Комментарии от наставника. Прогресс в виде полоски. И nothing more. Если вы добавите туда аналитику по всему классу - вы перегружаете его. Студенту нужна ясность. Не данные. А направление.

Учитель видит список учеников, которые не заходили 5 дней, и отмечает того, кто требует внимания.

Какие инструменты реально работают в России в 2026 году

Многие думают: «Я возьму Power BI - он мощный». Но Power BI требует 40-60 часов настройки. Для школы с 200 учениками это как покупать танк, чтобы ездить в магазин.

Если у вас до 500 студентов - используйте Google Таблицы с простыми графиками. Это бесплатно, работает в браузере, и вы можете сделать дашборд за день. Многие маленькие школы в Ижевске, Казани, Самаре именно так и делают. Не потому что не умеют, а потому что это рационально.

Если у вас 500-3000 студентов - берите Skillspace или Teachbase. Они созданы для образовательных платформ. Встроенные дашборды в этих системах уже содержат 92% нужных метрик «из коробки». Нет нужды настраивать связи между таблицами. Вы просто включаете и видите, кто отстает. SMITAP, платформа по подготовке к ЕГЭ, запустила дашборд за 3 дня - и повысила завершаемость курсов на 33%.

Если у вас более 5000 студентов - тогда Power BI или Yandex DataLens. DataLens особенно хорош для российских школ: он соответствует ФСТЭК, работает с русскими данными и имеет бесплатный тариф до 100 тысяч строк в день. Но он не заменит специализированный инструмент для анализа успеваемости. Это дополнение, а не решение.

Важно: обновление данных. Teachbase обновляет раз в сутки - это не подходит для оперативного управления. Skillspace обновляет каждые 15 минут. Если студент перестал заходить - вы узнаете об этом в тот же день. А не через неделю, когда уже поздно.

Ошибки, которые убивают дашборды

Первая ошибка - слишком много метрик. 15 графиков на одной странице. Это не аналитика. Это перегрузка. Закон Миллера гласит: человек может удержать в памяти 7±2 элемента. Значит, на дашборде - максимум 7 показателей. Остальное - в деталях, по клику.

Вторая - нет цветовой индикации. Без красного, желтого и зеленого вы не видите риски. Красный - показатель ниже 60% нормы. Желтый - 60-89%. Зеленый - 90% и выше. Это мгновенно. Никаких таблиц с цифрами. Глаз видит цвет - мозг понимает: «это нужно срочно проверить».

Третья - нет ответа на вопрос «что делать?». Дашборд показывает: «5 студентов не прошли модуль 3». А дальше? Нужен кнопка «Посмотреть список» или «Отправить напоминание». Без действия - это просто статистика. А статистика без действия - это мертвый документ.

Четвертая - не проверяете, что видят пользователи. Попросите преподавателя открыть дашборд и сказать: «Что ты видишь? Что ты сделаешь?». Если он говорит: «Я не понимаю» - вы его не сделали. Вы его запутали.

Студент смотрит на личный дашборд с прогрессом курсов, выполненными заданиями и добрым сообщением от преподавателя.

Как начать - пошагово

  1. Определите, для кого дашборд: администратор, преподаватель, студент? Выбирайте одного - не всех сразу.
  2. Выберите 5 ключевых метрик. Например: новые ученики, активные, прогресс, завершаемость, вовлеченность.
  3. Соберите данные. Убедитесь, что в LMS они правильно записываются. Часто - нет данных, потому что не настроены трекеры.
  4. Выберите инструмент: Google Таблицы - для маленьких, Skillspace - для средних, DataLens - для крупных.
  5. Сделайте макет. Один экран. Цвета. Простые графики. Никаких таблиц с 10 столбцами.
  6. Запустите. Потом - соберите обратную связь. Пересмотрите через 2 недели.

Внедрение не требует IT-специалиста. 65% школ в России делают это сами. Достаточно 2-3 дней времени и желания увидеть реальность, а не догадки.

Что будет через 2 года

Искусственный интеллект уже не в будущем. Skillspace предсказывает отток студентов с точностью 84%, анализируя 12 поведенческих сигналов: время входа, частота заданий, ответы на вопросы, клики по материалам. Если студент перестал отвечать на уведомления - система автоматически предлагает преподавателю написать ему личное сообщение.

К 2025 году 95% онлайн-школ будут использовать AI-аналитику. Ручной анализ данных сократится с 45% до 12%. Это не замена людей. Это освобождение от рутины. Преподаватель больше не будет тратить 8 часов в неделю на отчеты. Он будет говорить с учениками.

Ваша задача - не ждать, когда дашборд станет «идеальным». Ваша задача - начать. Сейчас. С пяти цифр. С одного экрана. С цветами. И с вопросом: «Что я сделаю, когда увижу красный?»

Школа без дашборда - как корабль без навигатора. Вы плывете. Но не знаете, куда. И не видите айсбергов.

Какие метрики визуализировать в первую очередь?

В первую очередь - количество новых учеников, активных учеников, средний прогресс по курсам, завершаемость курсов и вовлеченность (время на платформе, выполненные задания). Это пять ключевых показателей, которые показывают здоровье школы. Если один из них красный - нужно срочно действовать.

Можно ли обойтись без дашборда, если школа маленькая?

Да, если у вас меньше 100 студентов, можно использовать Google Таблицы. Но это временно. Даже в маленькой школе дашборд экономит 5-8 часов в неделю на отчеты и помогает не терять учеников. Без него вы работаете на ощупь - и рискуете упустить проблему, пока она не стала кризисом.

Почему дашборд в Teachbase обновляется раз в сутки - и это плохо?

Потому что вы не видите, что происходит прямо сейчас. Если студент перестал заходить в понедельник - вы узнаете об этом только в понедельник следующей недели. За это время он может уйти. Инструменты, обновляющие данные каждые 15-60 минут, позволяют реагировать в тот же день - и спасти ученика.

Как избежать перегрузки информацией на дашборде?

Следуйте правилу «один экран - одна цель» и ограничьтесь 5-7 метриками. Добавляйте детали только по клику. Используйте цвета: красный - критично, желтый - тревога, зеленый - всё хорошо. Если вы не можете объяснить за 10 секунд, что показывает дашборд - он слишком сложный.

Что выбрать: специализированный дашборд или Power BI?

Если вы хотите быстро запустить и не тратить время на настройку - берите Skillspace или Teachbase. Они уже содержат нужные метрики. Power BI - для школ с 5000+ студентов, которые умеют настраивать BI-системы и имеют IT-специалиста. Для остальных - это переплата времени и денег.

Как проверить, что дашборд работает?

Спросите преподавателя: «Что ты видишь? Что ты сделаешь, если увидишь красный показатель?». Если он говорит: «Я не знаю» - дашборд не работает. Он должен быть понятен даже тому, кто не разбирается в аналитике. Если он вызывает вопросы - пересмотрите его.