A/B тесты: как проверять гипотезы и увеличивать конверсию в инфобизнесе

Когда вы запускаете курс, рассылку или воронку в Telegram, вы не гадаете на кофейной гуще — вы A/B тесты, метод сравнения двух версий одного элемента, чтобы понять, какая из них лучше работает. Также известен как тестирование гипотез, он позволяет заменить интуицию на данные — и перестать тратить время на то, что не продаёт. Вы не угадываете, какая кнопка вызовет больше кликов — вы просто проверяете две версии и берёте победителя.

A/B тесты — это не про красивые дизайны. Это про воронку продаж, последовательность шагов, которые ведут клиента от первого контакта до покупки. Вы тестируете заголовок письма в email-маркетинге, текст на кнопке «Купить» в Telegram-боте, порядок бонусов на странице запуска. Каждый маленький элемент — это кандидат на улучшение. Например, в одном из тестов замена «Записаться» на «Получить доступ» увеличила конверсию на 27%. Не потому что второе звучит «лучше» — а потому что люди это поняли.

Вы не должны тестировать всё сразу. Начните с самого узкого места: где люди уходят? Где конверсия падает? Там и ставьте эксперимент. Тестируйте один элемент за раз — иначе вы не поймёте, что именно сработало. Это не про «сделать красиво», а про «сделать эффективно». A/B тесты — это как лаборатория для вашего бизнеса: вы не верите в теории, вы проверяете результаты. И если вы не тестируете, вы просто угадываете. А угадывать в инфобизнесе — значит терять деньги.

В этой подборке вы найдёте реальные кейсы: как тестировали письма в HTML и plain text, как меняли ценовые лестницы, как проверяли сценарии в Telegram, чтобы вывести конверсию на новый уровень. Здесь нет теории «как надо». Только то, что проверено на практике — и работает прямо сейчас.