Метрики email-маркетинга: какие показатели реально влияют на продажи
Когда речь заходит о метриках email-маркетинга, это набор чисел, которые показывают, насколько эффективно ваши письма работают на привлечение и удержание клиентов. Также известны как показатели рассылок, они не просто отчитывают за действия — они говорят, что именно нужно менять, чтобы люди покупали. Многие думают, что главное — это сколько писем открыли. Но если 80% открыли, а купил только один — это не успех. Это тревожный звонок.
Важнее всего конверсия писем, доля тех, кто после письма сделал целевое действие — купил, записался, скачал. Это и есть настоящий индикатор прибыльности. Дальше идёт кликабельность, сколько человек нажали на ссылку внутри письма. Если она ниже 3%, значит, либо тема не цепляет, либо текст не ведёт к действию. Открытость писем — это уже вспомогательный показатель. Он важен, но только если вы понимаете, почему люди не открывают: из-за плохого заголовка, спам-фильтра или потому что они уже устали от ваших писем.
Если вы строите прогревающую цепочку, серия писем, которая мягко готовит человека к покупке, то ключевая метрика — это как меняется конверсия от письма к письму. Если на третьем письме конверсия резко растёт — значит, вы нашли правильный ритм и тон. Если падает — вы перегрузили или потеряли доверие. Никто не покупает сразу. Покупают после того, как почувствуют, что вы понимаете их проблему. Метрики показывают, где вы теряете этих людей.
Не забывайте про отписки. Если их больше 1% за письмо — это крик о помощи. Люди не просто закрывают письмо. Они уходят. И это дороже, чем не продать. Лучше отправить 100 писем, которые 90 человек откроют и прочитают, чем 1000, которые 500 откроют, но 100 сразу отпишутся.
И да — не гонитесь за рекордами. 50% открытости — это не цель. Цель — чтобы человек, который открыл, купил. Метрики email-маркетинга — это не отчёт для начальства. Это ваша система обратной связи. Каждое письмо — это эксперимент. Вы проверяете, что работает, а что нет. И если вы не измеряете — вы просто шлёте письма вслепую.
В этом сборнике вы найдёте реальные примеры: как строить цепочки, какие письма дают больше кликов, как правильно настраивать A/B-тесты, и почему HTML-письма иногда проигрывают plain text. Здесь нет теории «как надо». Только то, что работает на практике — с цифрами, с ошибками, с результатами.